Excel · 통계

엑셀 STDEV

데이터가 평균에서 얼마나 흩어져 있는지 측정합니다. 품질·이상치 탐지·분포 분석의 표준 통계 — AVERAGE의 짝꿍

STDEV 수식 구조

=STDEV.S(범위)→ 표본 표준편차 (실무 권장)
=STDEV.P(범위)→ 모집단 표준편차
=STDEV(범위)→ STDEV.S 별칭 (구버전 호환)

범위 (number1, number2, …)

표준편차를 구할 숫자. 최대 255개 인수. 텍스트·빈 셀은 무시.

▸ 계산: √( Σ(xᵢ − x̄)² / (n−1) ) — 각 값과 평균의 차이 제곱합의 제곱근

▸ 표본(STDEV.S): 전체 중 일부만 측정 — 베셀 보정(n−1) 적용

▸ 모집단(STDEV.P): 전체 데이터 모두 보유 — n으로 나눔

▸ 데이터 1개면 #DIV/0! (STDEV.S), 2개부터 정상 계산

직접 체험해보세요

3 시나리오로 STDEV 변화 확인 — 같은 평균이라도 흩어짐 정도에 따라 표준편차가 크게 달라짐

B12=STDEV.S(B2:B11)

10명 점수: [78, 80, 82, 80, 79, 81, 80, 79, 81, 80]

대부분 80점 근처 — 학생 실력 균일

점수 분포 (수평선) + ±1σ 영역

평균
7585
−1σ: 78.85평균: 80+1σ: 81.15

AVERAGE

80

평균

STDEV.S

1.15

표본 (n−1)

STDEV.P

1.1

모집단 (n)

모든 데이터가 평균 근처 → STDEV가 작음 (균일 분포)

STDEV.S vs STDEV.P — 어느 걸?

n−1로 나누느냐 n으로 나누느냐 — 표본인지 모집단인지가 판단 기준

표본STDEV.S
분모: n−1 (베셀 보정)
  • 실무 90% 케이스 (표본 데이터)
  • 전체에서 일부만 측정한 경우
  • 설문·실험·샘플링
  • 옛 이름: STDEV (별칭)
모집단STDEV.P
분모: n (전체 평균)
  • 전체 데이터 보유 시
  • 한 반 전원·전 직원 전체 등
  • 품질 관리·통제 차트
  • 옛 이름: STDEVP

실전 활용 예제

=STDEV.S(B2:B100)

설문·실험 표본의 표준편차. 응답자 일부만 조사한 경우의 변동성. 통계학·연구 보고서의 기본.

예시: 100명 점수 표본 → 흩어짐 측정값
=AVERAGE(B2:B100) + STDEV.S(B2:B100)*2

평균 + 2σ 상한 (정규분포 가정 시 상위 ~2.5%). 이상치 경계·품질 한계의 표준 패턴.

예시: 평균 80, σ 5 → 90 (상위 경계)
=IF(ABS(A2-AVERAGE($A$2:$A$100)) > 2*STDEV.S($A$2:$A$100), "이상치", "정상")

평균에서 2σ 이상 벗어나면 이상치. 데이터 검수·관제 차트 핵심 로직.

예시: 평균 80, σ 5, A2=95 → "이상치"
=STDEV.S(B2:B100)/AVERAGE(B2:B100)*100

변동계수 (CV%) — 평균 대비 상대적 흩어짐 비율. 다른 단위·규모 데이터 간 변동성 비교.

예시: σ 5, 평균 80 → 6.25% (안정)

관련 엑셀 도구·함수

AVERAGE (평균)MEDIAN (중앙값)MODE (최빈값)SUM (합계)
목차▾
  1. 1.엑셀 STDEV 함수란?
  2. 2.STDEV 패밀리 완전 비교
  3. 3.표본 vs 모집단 + 동작 예시
  4. 4.실전 사용 시나리오 8가지
  5. 5.68-95-99.7 규칙 + 이상치 탐지
  6. 6.자주 발생하는 함정 6가지
  7. 7.자주 묻는 질문

엑셀 STDEV 함수란?

엑셀 STDEV 함수는 데이터의 표본 표준편차를 반환하는 통계 함수입니다. 데이터가 평균으로부터 얼마나 흩어져 있는지 측정. 품질관리·이상치 탐지·6시그마·신뢰구간에 표준. Excel 2010부터 STDEV.S(표본), STDEV.P(모집단)로 명확히 분리.

구문은 =STDEV(값1, 값2, ...). 데이터 2개 이상 필요 (1개면 #DIV/0!). STDEV = SQRT(VAR) 관계.

STDEV 패밀리 완전 비교

함수대상나눔텍스트·논리값버전
STDEV표본n-1무시레거시 (모든)
STDEV.S표본n-1무시2010+ (권장)
STDEVP모집단n무시레거시
STDEV.P모집단n무시2010+ (권장)
STDEVA표본n-1포함 (TRUE=1, FALSE=0)모든
STDEVPA모집단n포함모든

→ STDEV ≡ STDEV.S, STDEVP ≡ STDEV.P. 신규 코드는 .S/.P 형식 권장.

표본 vs 모집단 + 동작 예시

구분정의예시함수
표본 (Sample)전체 중 일부학교 전체(1000명) 중 30명 조사STDEV.S
모집단 (Population)전체 데이터반 전체 30명 성적 (전수)STDEV.P

→ 애매하면 STDEV.S (표본이 안전). 조사·설문·품질검사는 거의 항상 표본.

동작 예시

데이터: {2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9}

 

=STDEV(A1:A8) → 2.138 (표본, 레거시)

=STDEV.S(A1:A8) → 2.138 (표본, 명시)

=STDEV.P(A1:A8) → 2.0 (모집단)

 

=VAR(A1:A8) → 4.571

=SQRT(VAR(A1:A8)) → 2.138 (= STDEV)

실전 사용 시나리오 8가지

  • 기본 표준편차 — =STDEV.S(A:A)
  • 이상치 탐지 (±2σ) — =IF(ABS(A1-AVERAGE(범위)) > 2*STDEV.S(범위), "이상치", "")
  • 변동계수 (CV) — =STDEV.S(A:A) / AVERAGE(A:A)
  • Z-score — =(A1 - AVERAGE(범위)) / STDEV.S(범위)
  • 신뢰구간 95% — =AVERAGE ± 1.96 * STDEV.S/SQRT(n)
  • 관리도 UCL/LCL (3σ) — 평균 ± 3σ, 6시그마 관리
  • 조건부 표준편차 (배열) — =STDEV.S(IF(B:B="조건", A:A))
  • STANDARDIZE (Z-score 함수) — =STANDARDIZE(A1, 평균, 표편)

68-95-99.7 규칙 + 이상치 탐지

정규분포 68-95-99.7 규칙

평균 ± 1σ → 약 68% 데이터 포함

평균 ± 2σ → 약 95%

평균 ± 3σ → 약 99.7%

실무 예시 (시험 평균 70, σ=10)

60~80점: 68% 학생

50~90점: 95%

40~100점: 99.7%

이상치 판정 관행

기준벗어남 비율활용
±2σ양쪽 5% (2.5% × 2)일반 이상치 탐지
±3σ양쪽 0.3% (0.15% × 2)6시그마 표준·엄격 관리

이상치 탐지 수식

=IF(ABS(A1-AVERAGE($A$1:$A$100)) > 2*STDEV.S($A$1:$A$100), "이상치", "")

→ 평균에서 2σ 벗어난 값을 이상치로 표시

자주 발생하는 함정 6가지

  • 표본 vs 모집단 헷갈림 — 대부분 표본(STDEV.S). 반 전체 성적 같은 전수는 STDEV.P
  • 데이터 1개 이하 → #DIV/0! — STDEV는 2개 이상 필요. #DIV/0!(0으로 나누기). COUNT ≥ 2 사전 확인
  • 텍스트·논리값 무시 — STDEV는 무시, STDEVA는 포함 (TRUE=1, FALSE=0). 의도 확인
  • n-1 vs n 차이 — 표본은 n-1(Bessel 보정)로 편향 제거. 작은 데이터일수록 차이 큼
  • STDEV vs VAR 혼동 — VAR=분산(제곱 단위), STDEV=표준편차(원본 단위). STDEV=SQRT(VAR)
  • 조건부 STDEV은 배열 수식 — STDEV+IF는 Ctrl+Shift+Enter (구버전). Excel 365는 자동

자주 묻는 질문

STDEV 함수 사용법은?▾

=STDEV(값1, [값2], ...) 또는 =STDEV(범위) 형식. 표본 표준편차 반환 (n-1로 나눔). 예: =STDEV(A1:A100) → 데이터 흩어짐 정도.

STDEV vs STDEV.S 차이는?▾

완전 동일. STDEV는 레거시(모든 버전), STDEV.S는 Excel 2010에서 명확화용으로 추가. 신규 코드는 STDEV.S 권장.

STDEV.S vs STDEV.P 차이는?▾

표본(S) vs 모집단(P). STDEV.S는 n-1로 나눔(Bessel 보정), STDEV.P는 n으로 나눔. 학교 중 30명 조사면 S, 반 전체 30명이면 P.

어느 것 써야 할까요?▾

애매하면 STDEV.S. 조사 데이터·설문·품질검사 표본은 거의 항상 S. 반 전체·회사 전체 완결된 집단은 P.

이상치 탐지는?▾

평균 ± 2σ 또는 3σ. =IF(ABS(A1-AVERAGE(범위)) > 2*STDEV.S(범위), "이상치", ""). 6시그마 관리는 3σ 표준.

변동계수(CV)는?▾

=STDEV.S(A:A) / AVERAGE(A:A). 상대적 산포도. 단위가 다른 데이터 비교 가능. 낮을수록 안정적.

Z-score 계산은?▾

=(A1 - AVERAGE(범위)) / STDEV.S(범위) 또는 =STANDARDIZE(A1, 평균, 표편). 각 값이 평균에서 몇 σ 떨어졌는지.

구글 스프레드시트에서도 동일하게 작동하나요?▾

네. STDEV·STDEV.S·STDEV.P 모두 표준 통계 함수로 Google Sheets, LibreOffice Calc, Apple Numbers, 한컴 한셀, WPS에서 동일하게 작동합니다.

본 페이지는 Microsoft Support 공식 STDEV·STDEV.S·STDEV.P 문서를 기준으로 작성되었습니다. 정확한 동작은 Excel 버전·환경에 따라 달라질 수 있으니 중요한 작업 전에는 실제 환경에서 확인하세요.